二分法公式12的N次方（2的12次方公式）
二分法公式12的N次方（2的12次方公式）
一个数的12次方，12个系数相乘得到的，例如：10的12次方=1000000000000。
解答过程如下：
10的12次方=10的6次方×10的6次方=10的3次方×10的3次方×10的3次方×10的3次方。
10的3次方=1000。
所以10的12次方=1000×1000×1000×1000=1000000000000。
扩展资料：
次方的计算方法：
1、直接用乘法计算，例：3⁴=3×3×3×3=81
2、用次方阶级下的数相乘，例：3⁴=9×9=81
一个数的零次方
任何非零数的0次方都等于1。原因如下：
通常代表3次方
5的3次方是125，即5×5×5=125；
5的2次方是25，即5×5=25；
5的1次方是5，即5×1=5；
由此可见，n≧0时，将5的（n+1）次方变为5的n次方需除以一个5，所以可定义5的0次方为：
5 ÷ 5 = 1。
x^n=a,令f(X)=x^n-a
取区间[m,n],使f(X)一正一负
例如f(m)0,f(n)0,然后取m,n的中点,如果f(中点)0,用中点取代m,如果f(中点)0,用中点取代n
区间变为[(m+n)/2,n]或[m,(m+n)/2],继续取中点,重复以上,直到f(中点)=0
如果f(中点)不为0,则随着区间的缩小,也会使a的n次方逐步精确
12^n=0.245
取对数，则n*lg12=lg0.245
n=lg0.245/lg12
解得：n=-0.566
二分法是数学领域术语。
二分法即，对于区间[a，b]上连续不断且f（a）·f（b）0的函数y=f（x），通过不断地把函数f（x）的零点所在的区间一分为二，使区间的两个端点逐步逼近零点，进而得到零点近似值的方法叫二分法。
算法：当数据量很大适宜采用该方法。采用二分法查找时，数据需是排好序的。
基本思想：假设数据是按升序排序的，对于给定值key，从序列的中间位置k开始比较，
如果当前位置arr[k]值等于key，则查找成功；
若key小于当前位置值arr[k]，则在数列的前半段中查找,arr[low,mid-1]；
若key大于当前位置值arr[k]，则在数列的后半段中继续查找arr[mid+1,high]，
直到找到为止，时间复杂度:O(log(n))。
C++语言中的二分查找法：
基本思想：假设数据是按升序排序的，对于给定值x，从序列的中间位置开始比较，如果当前位置值等于x，则查找成功；若x小于当前位置值，则在数列的前半段中查找；若x大于当前位置值则在数列的后半段中继续查找，直到找到为止。
假如有一组数为3，12，24，36，55，68，75，88要查给定的值24.可设三个变量front，mid，end分别指向数据的上界，中间和下界，mid=（front+end）/2。
1、开始令front=0（指向3），end=7（指向88），则mid=3（指向36）。因为midx，故应在前半段中查找。
2、令新的end=mid-1=2，而front=0不变，则新的mid=1。此时xmid，故确定应在后半段中查找。
3、令新的front=mid+1=2，而end=2不变，则新的mid=2，此时a[mid]=x，查找成功。
如果要查找的数不是数列中的数，例如x=25，当第三次判断时，xa[mid]，按以上规律，令front=mid+1，即front=3，出现frontend的情况，表示查找不成功。
显然12=2*2*3
那么12的n次方
就等于2的n次方乘以 2的n次方再乘以3的n次方
代入之后得到a *a *b
即结果为a²b
12^m=3,12^n=2,
取对数得mln12=ln3,nln12=ln2,
所以m=ln3/ln12,n=ln2/ln12,
1-(1-2n)/(m+n)
=(m+n-1+2n)/(m+n)
=(m+3n-1)/(m+n)
=(ln3+3ln2-1)/(ln3+ln2),
8^[1-(1-2n)/(m+n)]
=8^[(ln3+3ln2-1)/(ln3+ln2)].
仅供参考。
