python项目代码加密(python加密文件代码)

2023-03-02 9:08:17 密语知识 思思

如果Python的源代码无法保密,那不是说所有的算法大伙都可以用?

可以使用pymod对代码加密部署

先睹为快,看看一个项目发布的时候,只有几个文件,

main.py 项目程序入口

setting.py 项目配置

apps 项目模块

plusins 项目插件目录

项目发布目录一览

二、创建项目

创建项目 pymod create demo1

cd demo1

创建模块 pymod add mod1

启动pycharm 开始编写功能模块

一个模块默认由三个文件组成

__init__.py 、 handlers.py 、param_schemas.py

业务逻辑主要在handlers.py中编写

__init__.py

from pymod.blueprint import Blueprintapi = Blueprint("/mod1")from .handlers import *

param_schemas.py

schema_sfz = {

"type": "object",

"required": ["sfz", "nl"],

"properties": {

"sfz": {

"type": "string",

"minLength": 18,

"maxLength": 18,

"description": "身份证明号码"

},

"nl": {

"type": "integer",

"minimum": 0,

"maximum": 150,

"description": "年龄"

}

}

}

handlers.py

from . import api

from pymod.ext import RequestHandler, params_validate,TrueResponse,FalseResponse

from .param_schemas import schema_sfz

from pymod.plugins import sfz_check

@api.add_route('/hello')

class Hello(RequestHandler):

def get(self):

self.write('Hello World')

@params_validate(schema_sfz)

def post(self):

sfz = self.get_json_arg("sfz")

nl =self.get_json_arg("nl")

# self.write(TrueResponse(sfz=sfz, nl=nl))

if sfz_check.check_sfzmhm(sfz):

self.write(TrueResponse(hint="身份证明号码验证通过"))

else:

self.write(FalseResponse(hint="身份证明号码验证失败"))

三、项目部署

程序调试 修改setting.py

# 开发模式下 运行的模块名称必须填写

modules = ["mod1"]

modules_config ={

"mod1": {

"deny_ip": "",

"allow_ip": "*"

}

}

启动程序 python main.py

调试没有问题,进入发布模式

在项目目录下

pymod pack mod1

在target目录下生成mod1.mod文件,将其复制到apps目录中

修改setting.py

# 开发模式下 运行的模块名称必须填写

modules = []

再次运行 python main.py 测试

一切OK,系统就可以发布了。

pymod 使用指南,访问 

python项目代码加密(python加密文件代码) 第1张

python文本加密是什么??

python文本加密是Python 提供了诸如 hashlib,base64 等便于使用的加密库,我们可以借助异或操作,实现一个简单的文件加密程序。

通过了解异或操作的性质,加密原理就非常清晰了。

首先将文件转换成二进制数,再生成与该二进制数等长的随机密钥,将二进制数与密钥进行异或操作,得到加密后的二进制数。

将加密后的二进制程序与密钥进行异或操作,就得到原二进制数,最后将原二进制数恢复成文本文件。

相关拓展

加密,是以某种特殊的算法改变原有的信息数据,使得未授权的用户即使获得了已加密的信息,但因不知解密的方法,仍然无法了解信息的内容。

加密之所以安全,绝非因不知道加密解密算法方法,而是加密的密钥是绝对的隐藏,流行的RSA和AES加密算法都是完全公开的,一方取得已加密的数据,就算知道加密算法也好,若没有加密的密钥,也不能打开被加密保护的信息。

单单隐蔽加密算法以保护信息,在学界和业界已有相当讨论,一般认为是不够安全的。公开的加密算法是给黑客和加密家长年累月攻击测试,对比隐蔽的加密算法要安全得多。

尽管加密或为了安全目的对信息解码这个概念十分简单,但在这里仍需对其进行解释。数据加密的基本过程包括对称为明文的原来可读信息进行翻译,译成称为密文或密码的代码形式。该过程的逆过程为解密,即将该编码信息转化为其原来的形式的过程。

以上内容参考 百度百科-加密

怎样对 Python 源码加密

代码加密

大概整理了以下几种方法:

编译成pyc文件

使用py2exe将python代码转成window下执行的exe文件

关键代码部分使用c或者c++写,然后在python中调用

用C写一个license,进行license验证

作为一门解释型的语言,加密的难度超级大。下面来简单分析上面的解决方案:

编译成pyc文件几乎跟pyc没有区别,保护力度太低

要是在linux机器上就没法使用,而且这种exe文件也可以被破解的

核心代码部分是计算密集型,用的是pandas,numpy等库,用c重写,简直不可能,工作量太大。

没搞过,不知道………

看来上面的解决方案都是不行的,在stackoverflow上对这个问题也进行了详细的讨论,用我蹩脚的英文来翻译(意译)一下得票率最高的:

“有什么方法来解决这个问题吗?(加密的问题)”没有。任何保护都可以被逆向工程破解。就连DVD机的固件都可以被破解,尽管法律判定其为非法,但是AACS加密密钥还是泄露出来。

因为没有技术的方法可以阻止你的客户看你的代码,你必须用传统的商业方法。

1. 许可证,合约,条款,条件。只要用户签订了这些东西,及时用户可以看见代码,也会有法律约束(不过此建议在中国目前貌似不顶用)

2. 提供巨大的价值。如果你的东西非常好,而且价格很合理,那么用户很难拒绝——没必要浪费时间和金钱去搞逆向工程啥的,因为逆向工程是很费银子的。让你的产品有足够的性价比。

3. 经常性的升级和增加新的功能,使得逆向工程不那么好使。当下一个版本破坏了逆向工程,那么以前的破解就没有意义了。

4. 定制化生产,为不同的客户提供不同的产品。(貌似代价有点高啊)

5. 使用有时间限制的许可证,这会给你带来不好的名声,但是会保证你的软件会停止工作

6. 设计为web service.

代码混淆

既然加密不是一个好方法,那要还是不死心,那就做一个简单的混淆算了,虽然只能”防君子,不防小人“。但是不能就这样把代码暴露出来。

这里推荐一个找了好久的东西: pyobfuscate这个东西在window7中的cmd中貌似总是混淆失败,无奈用了MINGW32,居然搞定了。官方的资料有这样的介绍:

pyobfuscate有几种转化代码的方式,有些可逆,有些不可逆。

移除注释和文档 ( 不可逆)

改变缩进(可逆)

在tokens之间加入空格(一定程度上可逆)

重命名函数,类,和变量(不可逆)

在空白行中加入无效的代码

我没有选择混淆函数名和类名,因为其他地方还要调用呢。下面是我混淆的结果,还挺好看的:

def my_fuction_to_test ( self , start_date , end_date ) :

iiiii11iII1 = self . get_something ( start_date , end_date )

O0o = [ ]

for oO0 in iiiii11iII1 :

if oO0 [ "isOpen" ] == 1 :

IIIi1i1I = { }

OOoOoo00oo = dt . strptime ( oO0 [ 'calendarDate' ] , '%Y-%m-%d' )

IIIi1i1I [ 'day' ] = OOoOoo00oo . strftime ( '%Y%m%d' )

IIIi1i1I [ 'week' ] = oO0 [ 'isWeekEnd' ]

IIIi1i1I [ 'month' ] = oO0 [ 'isMonthEnd' ]

IIIi1i1I [ 'weekday' ] = OOoOoo00oo . weekday ( )

O0o . append ( IIIi1i1I )

iiI11 = pd . DataFrame ( O0o )

return iiI11

Python简单加密操作

加密是将一个明文数据,按照指定的算法,运算得到一个其他的可以隐藏真实信息的密文数据,这个过程称为加密;处理的算法称为加密算法;用到的关键数据称为密钥。

解密是按照制定的算法和关键数据,将一个密文数据进行逆向运算得到的正确的明文数据的过程

如:用户账号密码存储,此时任何人都不能查看该用户的明文密码

1.原始数据

2.编码(转换为字节数据)

3.使用算法加密

4.利用盐值更新密文

5.得到加密后的数据

编码:字符串.encode(编码名称)——字节数据

解码:字节数据.decode(编码名称)——字符串数据

==========================================

Python程序加密打包

步骤:

1、使用此文程序编译python源程序为pyd

链接:

2、编写入口py文件,调用pyd模块

注意点:

1、由于pyinstaller不会导入pyd程序依赖包,所以需要将pyd程序依赖包在入口py文件中导入一次,避免打包exe时pyd无法使用

2、打包exe后,路径有所变化,pyd中路径需使用绝对路径

3、pyd文件不要写入口调用,if main等,在入口py文件中导包及调用相关函数

优点:脱离python环境,包依赖

缺点:文件较大

步骤:

1、将入口py文件打包为exe可执行程序,会自动导入pyd文件并进行封装

注意点:

1、打包exe后,cmd下运行程序,看是否有错误输出,按提示解决相应问题即可

使用python语言如何保密源代码以防止逆向工程?

大家都很忙,谁有时间看你的的烂代码!

如果真的怕泄露,别用python.

我以前做过这类事情,而且当时更严格,需要打包部署到客户的服务只在有效期内有效,超过有效期必须更新证书才行。

Python代码用任何方法都没法保证保密性,这个时候你可以考虑用一个工具「nuitka」,这个工具会把你的python源代码映射为c++然后编译为二进制,因此对方是无论如何得不到你的源代码的。

代价就是nuitka这个工具并不完美,有一些限制并不能100%完美的转换所有python代码。

1.用Cython编译python成 Windows的pyd文件或Linux的so文件,二进制文件相对安全性较高。

2.用源码混淆器把代码搞的又臭又长。。。混淆完了再用Cython编译为二进制。。。这样静态反编译逆向难度也不小。

3.同其他语言程序一样,可以对调试状态进行检测,当处于调试状态时退出程序或进入混乱代码耗费逆向工程人员心神。

4.分享一个跨平台反调试手段,检测函数运行时间,加断点会导致函数运行时间变长,也可感知正在被调试。

Python是提倡开源的,既然选择Python还是拥抱开源才好~ 都开源还担心逆向工程嘛

没有不能逆的软件。

只要汇编语言过关,逆向工程都是可以实现的,不要有其它想法。

你唯一可以做的,就是不让别人用python读取源代码而已。那样实现起来比较简单。

python 适合开发服务器程序,或者自己科研使用的程序,如果是 作为用户程序,安装到 pc 或手机上,还是 其它 c++ 或java 比较合适

1)可以把需要保护的部分用c语言实现,从而编译成so等文件,这样逆向的成本会比较高,可以防止直接打开python文件看到代码逻辑。

2)so文件通过ida等工具也是可以反汇编的,可以通过对c语言进行代码混淆,花指令等操作,提高通过ida等反汇编工具的分析难度。

3)不存在绝对无法逆向的技术手段,因此只能是看具体需求,选择具体的防逆向的技术手段。

有工具类似py2exe转成可执行程序,隐藏全部源代码,虽然bytecode还是可以反编译,但是难度大多了

1. 最稳的就是你改cpython加载代码的过程,改zip包读取最稳。

2. 借助一些加密工具在编译pyc之前进行一定的混淆,可以防君子,自我安慰一下。

商用一般都是用第一种办法,小打小闹用第二种。

可以考虑使用pymod工具,使用pymod pack 将模块加密打包,发布的时候一个模块就一个文件。

先睹为快,看看一个项目发布的时候,只有几个文件,

main.py 项目程序入口

setting.py 项目配置

apps 项目模块

plusins 项目插件目录

创建项目 pymod create demo1

cd demo1

创建模块 pymod add mod1

启动pycharm 开始编写功能模块

一个模块默认由三个文件组成

__init__.py 、 handlers.py 、param_schemas.py

业务逻辑主要在handlers.py中编写

__init__.py

from pymod.blueprint import Blueprint api = Blueprint("/mod1") from .handlers import *

param_schemas.py

schema_sfz = { "type": "object", "required": ["sfz", "nl"], "properties": { "sfz": { "type": "string", "minLength": 18, "maxLength": 18, "description": "身份证明号码" }, "nl": { "type": "integer", "minimum": 0, "maximum": 150, "description": "年龄" } } }

handlers.py

from . import api from pymod.ext import RequestHandler, params_validate,TrueResponse,FalseResponse from .param_schemas import schema_sfz from pymod.plugins import sfz_check @api.add_route('/hello') class Hello(RequestHandler): def get(self): self.write('Hello World') @params_validate(schema_sfz) def post(self): sfz = self.get_json_arg("sfz") nl =self.get_json_arg("nl") # self.write(TrueResponse(sfz=sfz, nl=nl)) if sfz_check.check_sfzmhm(sfz): self.write(TrueResponse(hint="身份证明号码验证通过")) else: self.write(FalseResponse(hint="身份证明号码验证失败"))

三、项目部署

程序调试 修改setting.py

# 开发模式下 运行的模块名称必须填写

modules = ["mod1"] modules_config ={ "mod1": { "deny_ip": "", "allow_ip": "*" } }

启动程序 python main.py

调试没有问题,进入发布模式

在项目目录下

pymod pack mod1

在target目录下生成mod1.mod文件,将其复制到apps目录中

修改setting.py

# 开发模式下 运行的模块名称必须填写

modules = []

再次运行 python main.py 测试

一切OK,系统就可以发布了。

说不能保密的,是没有研究过python的机制的。我做个一个项目,所有源代码自定义加密,运行时解密。