浅谈加密算法 MD5 对称加密 非对称加密(md5加密的特点)
浅谈加密算法 MD5 对称加密 非对称加密(md5加密的特点)
例如：
MD5算法有以下特点：
1、压缩性：无论数据长度是多少，计算出来的MD5值长度相同
2、容易计算性：由原数据容易计算出MD5值
3、抗修改性：即便修改一个字节，计算出来的MD5值也会巨大差异
4、抗碰撞性：知道数据和MD5值，很小概率找到相同MD5值相同的原数据。
优缺点：
密钥管理：比较难，不适合互联网，一般用于内部系统
安全性：中
加密速度：快好 几个数量级 (软件加解密速度至少快 100 倍，每秒可以加解密数 M 比特 数据)，适合大数据量的加解密处理
优缺点：
密钥管理：密钥容易管理
安全性：高
加密速度：比较慢，适合 小数据量 加解密或数据签名
MD5是一种信息摘要算法，一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位（16字节）的散列值，用于确保信息传输完整一致。它由美国密码学家罗纳德·李维斯特设计，于1992年公开，用以取代MD4算法。
MD5算法步骤分为五步：按位补充数据、扩展长度、初始化MD缓存器、处理数据段、输出。由于MD5算法具有普遍、稳定、快速的特点，仍广泛应用于普通数据的加密保护领域，如密码管理、电子签名等。
MD5算法的原理可简要的叙述为：MD5码以512位分组来处理输入的信息，且每一分组又被划分为16个32位子分组，经过了一系列的处理后，算法的输出由四个32位分组组成，将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。
MD5可以用于密码管理。可以将任意长度的输入串经过计算得到固定长度的输出，而且只有在明文相同的情况下，才能等到相同的密文，并且这个算法是不可逆的，即便得到了加密以后的密文，也不可能通过解密算法反算出明文。这样就可以把用户的密码以MD5值（或类似的其它算法）的方式保存起来，用户注册的时候，系统是把用户输入的密码计算成MD5值，然后再去和系统中保存的MD5值进行比较，如果密文相同，就可以认定密码是正确的，否则密码错误。
通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。这样不但可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道，而且还在一定程度上增加了密码被破解的难度。
分类: 电脑/网络 程序设计 其他编程语言
问题描述:
有现成的算法没, 怎么解密MD5
解析:
MD5是一个安全的散列算法，有两个特点：
1、输入两个不同的明文（一段原始的数字信息）不会得到相同的输出值
2、根据输出值，不能得到原始的明文，即过程不可逆
所以要解密MD5没有现成的算法，只能用穷举法，把可能出现的明文，用MD5算法散列之后，把得到的散列值和原始的数据形成一个一对一的映射表，然后在所谓的解密的时候，都是通过这个映射表来查找其所对应的原始明文。
而绝对没有一种算法，可以通过输出加密后的散列值算出原始明文。
MD5中的MD代表Message Digest，就是信息摘要的意思，不过这个信息摘要不是信息内容的缩写，而是根据公开的MD5算法对原信息进行数学变换后得到的一个128位(bit)的特征码。
这个特征码有如下特性，首先它不可逆，例如我有一段秘密的文字如："My Secret Words"，经算法变换后得到MD5码(b9944e9367d2e40dd1f0c4040d4daaf7)，把这个码告诉其他人，他们根据这个MD5码是没有系统的方法可以知道你原来的文字是什么的。
数学建模研究生上传竞赛论文md5码主要是为了防止论文的篡改。MD5码，就是提交的论文和支撑材料的特征码，唯一识别作品的编码。如果在提交了MD5之后再修改，就会被发现，这是为了杜绝作弊和调包的一种手段。
MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5，在90年代初由MIT的计算机科学实验室和RSA Data Security Inc 发明。MD5的实际应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹)，可以防止被“篡改”。
MD5 作用：
MD5在论坛上、软件发布时经常用，是为了保证文件的正确性，防止一些人盗用程序，加些木马或者篡改版权，设计的一套验证系统。每个文件都可以用MD5验证程序算出一个固定的MD5码来。
MD5特点：
1、压缩性：任意长度的数据，算出的MD5值长度都是固定的。
2、容易计算：从原数据计算出MD5值很容易。
3、抗修改性：对原数据进行任何改动，哪怕只修改1个字节，所得到的MD5值都有很大区别。
4、弱抗碰撞：已知原数据和其MD5值，想找到一个具有相同MD5值的数据（即伪造数据）是非常困难的。
5、强抗碰撞：想找到两个不同的数据，使它们具有相同的MD5值，是非常困难的。
MD5原理：
对MD5算法简要的叙述可以为：MD5以512位分组来处理输入的信息，且每一分组又被划分为16个32位子分组，经过了一系列的处理后，算法的输出由四个32位分组组成，将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。
