为什么说Druid是 最好的数据库连接池 「druid连接数据库密码加密」
为什么说Druid是 最好的数据库连接池 「druid连接数据库密码加密」
本文摘要：为什么说Druid是“最好的数据库连接池” 〖One〗Druid之所以被推崇为“最好的数据库连接池”，主要归功于其卓越的功能特性。其中，Dr...
〖One〗Druid之所以被推崇为“最好的数据库连接池”，主要归功于其卓越的功能特性。其中，Druid内置的StatFilter插件能够详细监控SQL执行性能，帮助开发者在线上环境中精确分析数据库访问性能，这对于优化数据库操作至关重要。安全性方面，Druid同样表现出色。
〖One〗引入com.alibaba.druid.filter.config.ConfigTools包。创建PasswordUtil类。在main方法中，定义密码明文。打印密码明文信息。生成密钥对，包含私钥与公钥。打印私钥信息。打印公钥信息。使用私钥对密码明文加密。打印加密后的密码信息。完整流程展示密码加密与密钥生成过程。
〖Two〗使用Druid提供的ConfigTools工具类来加密数据库密码。ConfigTools采用非对称加密方式生成公钥、私钥和加密后的密码。配置加密后的密码：将加密后的密码配置在application.yml文件中，替换原有的明文密码。确保在配置文件中同时包含公钥或私钥，以便Druid能够解密并使用该密码。
〖Three〗配置文件密码加密 为提高安全性，密码不应明文存储于配置文件中。可通过Druid提供的 ConfigTools 类进行非对称加密操作。通过单元测试类来生成公钥、私钥及加密后的密码，确保服务启动成功。
〖Four〗集成Druid集成Druid有三种方式，这里我们选择简单易行的yml配置。首先，通过添加druid-spring-boot-starter依赖，并在application.yml中配置基础数据源信息，包括驱动、地址、用户名和密码。然后，需要添加Druid连接池和监控页面的配置，如连接池大小、监控URL等。
大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等。
大数据技术体系庞大复杂，其核心包括数据采集、预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等。基础处理技术框架主要分为数据采集与预处理、数据存储、数据清洗、查询分析和数据可视化。
大数据技术的核心包括以下几个方面： 数据采集与预处理：- 技术如FlumeNG被用于实时日志收集，支持自定义数据发送方，以便有效收集数据。- Zookeeper提供分布式应用程序协调服务，确保数据同步。 数据存储：- Hadoop框架，旨在支持离线和大规模数据处理分析，其HDFS存储引擎已成为数据存储的重要选择。
大数据分析的核心技术主要包括三大方面：获取数据、处理数据和应用数据。获取数据技术包括数据采集、数据集成和数据存储，是确保数据质量的基础。处理数据技术则涵盖了数据清洗、数据预处理、数据转换和数据分析等环节，是数据分析的关键步骤。
大数据技术的核心体系包括多个关键方面，涵盖数据采集与预处理、分布式存储、数据库管理、数据仓库、机器学习、并行计算以及数据可视化等。 数据采集与预处理：Flume是一种实时日志收集系统，支持多种数据发送方式的定制，以便有效收集数据。Zookeeper提供了分布式的协调服务，确保数据同步。
〖One〗super.setProperties（properties）；String pwd = properties.getProperty（password）；if （！StringUtil.isTrimEmpty（pwd） { try { setPassword（EncryptUtil.decrypt2AES（pwd）.toCharArray（）；} catch （Exception e） { setPassword（pwd.toCharArray（）；} } } } 可是无法解密。
〖Two〗集成Druid 添加依赖：使用druidspringbootstarter插件来简化Druid数据源的集成过程。配置yml：在application.yml文件中，配置基础数据源信息，包括数据库驱动、数据库地址、用户名和密码。添加Druid连接池的参数配置，如连接池大小等。配置监控页面的信息，如启用statviewservlet并设置访问路径。
〖Three〗集成Druid集成Druid有三种方式，这里我们选择简单易行的yml配置。首先，通过添加druid-spring-boot-starter依赖，并在application.yml中配置基础数据源信息，包括驱动、地址、用户名和密码。然后，需要添加Druid连接池和监控页面的配置，如连接池大小、监控URL等。
〖Four〗添加依赖 整合 Druid 与 Spring Boot 时，可使用封装好的 starter：druid-spring-boot-starter。2 配置 yml 在 application.yml 文件中，已配置了驱动（driver-class-name）、连接地址（url）、用户名（username）、密码（password）。
〖Five〗在 Spring Boot 中集成 Druid 数据源，可以通过添加 druid-spring-boot-starter 依赖实现。对于单一数据源的配置，使用 yml 文件即可，但若涉及多数据源，则需采用其他配置方式。应用 yml 文件时，确保已配置数据源的驱动、连接地址、用户名和密码，还需添加连接池类型、druid 连接池参数及监控页面配置。
〖Six〗在安全性方面，Druid支持密码加密，以保护明文密码。在配置文件中，通过设置config.decrypt=true和config.decrypt.key=${spring.datasource.publicKey}，你可以为加密后的密码指定解密公钥。同时，开启configFilter是实现密码解密所必需的步骤。
〖One〗德鲁伊（Druid）这个单词的原意是“熟悉橡树的人”，在历史上，他是凯尔特民族（Celt）的神职人员，主要特点是在森林里居住，擅长运用草药进行医疗，橡果是他们崇拜的圣物。
〖Two〗Druid是一种数据库连接池和监控组件。Druid是阿里巴巴开源的一个数据库连接池，它具有高效、稳定、安全等特性。它不仅可以高效地管理数据库连接，提升应用程序的性能，还能提供详细的数据库监控功能，帮助开发者分析数据库的使用情况，优化数据库性能。
〖Three〗Apache Druid 是一款实时分析型数据库，专为快速查询和分析大型数据集而设计，实现OLAP（在线分析处理）查询。作为一款数据库，Druid特别适用于实时数据摄取、高查询性能和稳定运行的应用场景，如用作图形分析工具的数据源，支持数据展示，或者作为高并发和高聚合后端API的后端。
〖Four〗德鲁伊教的概述 凯尔特人于公元前1500年左右迁入中欧，公元前5世纪至公元1世纪时进驻西欧，徳鲁伊教就是他们的信仰。徳鲁伊（Druid）一词，可理解为“了解橡树的人”，或“智者”、“男巫”。
〖Five〗Druid是一个JDBC组件，它包括三部分：DruidDriver 代理Driver，能够提供基于Filter－Chain模式的插件体系。DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。
连接超时时间（connectTimeout）：默认值为0，意味着无超时限制。建议设置为60000毫秒，以确保在建立连接阶段有足够时间。 发送请求给数据库的最大时间（socketTimeout）：默认也是0，建议调整为60000毫秒，避免因数据库响应慢导致的超时异常。 自动重连（autoReconnect）：默认为false。
druid数据库连接池的强大之处在于其高效管理和丰富的功能。它通过复用连接减少资源消耗，具备连接数控制、可靠性测试、泄漏控制和缓存语句等标准特性，同时还扩展了监控统计和SQL注入防御等功能。以入门需求为例，创建Maven项目，引入必要的依赖如JDK、maven、IDE，以及mysql-connector-java和druid。
要查看数据库连接数，可以通过SQL查询或使用管理界面两种方式实现。首先，使用SQL语句查询： 可以运行 select count（*） from master.dbo.sysprocesses 语句，该语句会返回当前活动连接数。 或者，可以使用 sp_who 存储过程，它会显示数据库中所有活动连接的信息。
Druid数据库连接池是阿里开源的一款强大、可监控且具有基于Filter-Chain可扩展性的数据库连接池。本文旨在深入解析Druid数据库连接池的连接创建与销毁机制。在Druid版本11中，连接创建工作由名为CreateConnectionThread的线程负责。该线程的run（）方法设计为持续循环，等待唤醒后创建连接。
Druid数据库连接池的配置参数详解如下： type： 选择Druid连接池的数据源类型。 url： 需要根据实际数据库地址进行修改，用于数据库连接。 username： 数据库的用户名，特殊字符请使用引号包裹。 password： 数据库的密码，同样注意特殊字符的处理。
发现Druid连接池不释放的问题，分析原因后得知是业务代码导致的数据库连接未释放，而非达梦数据库兼容性问题。为了监控Druid连接池状态，在配置类中新增监控Bean。配置文件中加入监控参数，便于实时查看连接使用情况。通过访问监控页面，输入配置的IP与端口号，然后输入账号密码登录，进入数据源页面。
